1、在读文件操作的时候会使用 read、readline 或者 readlines，简述它们各自的作用

答：read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。如果希望一行一行的输出那么就可以使用 readline()，该方法会把文件的内容加载到内存，所以对于对于大文件的读取操作来说非常的消耗内存资源，此时就可以通过 readlines 方法，将文件的句柄生成一个生产器，然后去读就可以了。

2、json 序列化时，可以处理的数据类型有哪些？如何定制支持 datetime 类型？

答： 可以处理的数据类型是 str、int、list、tuple、dict、bool、None, 因为 datetime 类不支持 json 序列化，所以我们对它进行拓展。

# 自定义时间序列化
import json
from datetime import datetime, date

# JSONEncoder 不知道怎么去把这个数据转换成 json 字符串的时候
# 它就会去调 default()函数，所以都是重写这个函数来处理它本身不支持的数据类型，
# default()函数默#认是直接抛异常的。
class DateToJson(json.JSONEncoder)：
    def default(self, obj)：
        if isinstance(obj, datetime)：
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H：%M：%S')
        elif isinstance(obj, date)：
            return obj.strftime('%Y-%m-%d')
        else：
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)


d = {'name'： 'cxa', 'data'： datetime.now()}
print(json.dumps(d, cls=DateToJson))

3、json 序列化时，默认遇到中文会转换成 unicode，如果想要保留中文怎么办？

答：可以通过 json.dumps 的 ensure_ascii 参数解决，代码示例如下：

import json
a=json.dumps({"name"："张三"},ensure_ascii=False)
print(a)

4、有两个磁盘文件 A 和 B，各存放一行字母，要求把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列)，输出到一个新文件 C 中。

答：

文件 A.txt 内容为 ASDCF

文件 B.txt 内容为 EFGGTG

with open("A.txt") as f1：
    f1_txt = f1.readline()
with open("B.txt") as f2：
    f2_txt = f2.readline()
f3_txt = f1_txt + f2_txt

f3_list = sorted(f3_txt)

with open("C.txt", "a+") as f：
     f.write("".join(f3_list))

输出的文件 C 的内容为 ACDEFFGGGST